代码人生

神经网络

  • 关于神经网络技术演化史

    神经网络和深度学习技术是当今大多数高级智能应用的基础。在本文中,来自阿里巴巴搜索部门的高级算法专家孙飞博士将简要介绍神经网络的发展,并讨论该领域的最新方法。文章主要围绕以下五个方面展开:神经网络的演变 [详细]

    2018-07-31 19:37 分类:人工智能
  • 神经网络学习率(learning rate)的衰减

    一、学习率衰减的概念和必要性学习率过大,在算法优化的前期会加速学习,使得模型更容易接近局部或全局最优解。但是在后期会有较大波动,甚至出现损失函数的值围绕最小值徘徊,波动很大,始终难以达到最优,如下图蓝 [详细]

    2018-05-02 21:44 分类:人工智能
  • 神经网络学习率(learning rate)的衰减

    一、学习率衰减的概念和必要性学习率过大,在算法优化的前期会加速学习,使得模型更容易接近局部或全局最优解。但是在后期会有较大波动,甚至出现损失函数的值围绕最小值徘徊,波动很大,始终难以达到最优,如下图蓝 [详细]

    2018-05-02 21:44 分类:人工智能
  • 卷积神经网络概念与原理

    一、卷积神经网络的基本概念    受Hubel和Wiesel对猫视觉皮层电生理研究启发,有人提出卷积神经网络(CNN),YannLecun最早将CNN用于手写数字识别并一直保持了其在该问题的霸主地位。近年来卷积 [详细]

    2018-05-02 21:42 分类:人工智能
  • 使用 C# 神经网络的时序回归

    时序回归问题旨在根据历史时间数据进行预测。例如,如果有一年或两年内的月度销售数据,建议预测下个月的销售情况。时序回归通常很难运行,可以使用多种不同的技术。 在本文中,我将展示如何结合使用滚动窗口数据和神经网络,从而执行... [详细]

    2018-04-25 11:28 分类:人工智能
  • 概率神经网络数据分析与预测

    数据是一种商品,但是,如果无法处理数据,数据的价值就值得怀疑。数据科学是一个多学科领域,其目的是从所有形式的数据中提取价值。本文从数据、数据结构以及可用于将数据转换为价值的高级流程方面来探讨数据科学领 [详细]

    2018-04-24 09:25 分类:人工智能